，公然又神的安卓顶配了上一年超神

我桌上的上年神这台 OPPO Find N3，是超神上个月底才发布的一款折叠机。

作为折叠范畴的卓顶新秀，它在体会方面能够说是然又后发先至
。

戋戋 239g，卓顶却组织了一颗大底主摄，然又和两颗 1/2 英寸等级的上年神副摄。

其间还有一颗是超神潜望式结构。

关于「怎样充分运用大屏」这个头疼的上年神问题
，Find N3 也带来了一个有用的超神计划——。

超视界全景虚拟屏  。卓顶

不同于传统分屏需求改动份额或许尺度，Find N3 能够直接在虚拟空间中「全屏三开」，还能丝滑切换。

能够说是标杆等级的大屏多任务计划
。

尽管但是
，这产品发布时，仍是有一部分网友表明疑问：

「眼看新渠道就要来了，为啥还用第二代骁龙 8 系列?」。

好问题 
。

但其实解说起来也挺简略的。

折叠屏研制难度相对来说的确比较大，研制周期也很长
。

像刚刚说到的 ，大底镜头、多任务体会 ，都是需求技能和时刻的。

慢一点也能够了解 。

关键是，第二代骁龙 8 直到现在，也是一款很能打的处理器。

就拿最直观的跑分来说吧 。

除了最新发布的第三代骁龙 8 手机，前排根本都是第二代骁龙 8 系列手机的身影。

你就说功用强不强吧。

就算是在实战中，第二代骁龙 8 系列的体现也彻底没让人绝望。

我们之前也实测过很屡次了
 。

120 帧 + 极致画质的王者 ，除了切换战局，根本满帧，可谓直线
。

realme GT5 王者数据。

极高画质下的原神须弥跑图 ，也能长时刻稳住，游戏体会没得说。

realme GT5 原神数据。

但其实
，第二代骁龙 8 的极限还不止于此。

我们应该有形象，年中的时分
，高通还带来了第二代骁龙 8 抢先版。

3.36GHz 的增强版高通 Kryo CPU 加持 ，又把功用体会往上升了一个台阶
。

首发这颗芯片的红魔 8S Pro 凭借内置电扇，近乎完美地征服原神。

红魔 8S Pro 原神数据 。

这游戏体会，用过的都说好。

不过关于功用，我们关怀的不只是游戏帧率，还有功耗和发热。

第二代骁龙 8 依据台积电 4nm 工艺打造，仍旧是现在十分先进的移动渠道之一。

不意外，功耗和发热都操控得很不错。

这就不得不说到那款卖爆的小尺度旗舰小米 13 了。

6.36 英寸 、185g 的轻盈机身原本就不利于散热 ，但实测原神须弥跑图仍旧干到了 58.7 帧 。

而且
，没有显着的掉帧、锁帧现象。

小米 13 原神数据。

续航方面，小米 13 的 4500mAh 电池不说十分优异，但对标以往许多 5000mAh 旗舰，彻底没问题。

除了功用
，第二代骁龙 8 机型最令人深入的，非印象莫属 。

其他不提，从产品阵型就能够看出，它在印象范畴是名副其实的王者。

vivo X90 Pro+ 、OPPO Find X6 Pro 、小米 13 Ultra 、荣耀 Magic5 Pro 等顶配印象旗舰，都挑选了第二代骁龙 8。

OPPO Find X6 Pro 。

总而言之，作为骁龙上一年度旗舰渠道
，第二代骁龙 8 体现彻底符合其定位。

无论是纸面参数，仍是实践体会，都得到了商场的认可 ，可谓旗舰标杆。

既然如此 
，最新发布的第三代骁龙 8，能够说是站在伟人膀子上的产品。

第三代骁龙 8 ，旗舰再进化。

CPU 架构方面，第三代骁龙 8 进一步缩小小核规划
，采用了 1+5+2 的组合
：

1*X4 超大核(3.3GHz)3*A720 大核(3.15GHz)2*A720 大核(2.96GHz)2*A520 能效核(2.27GHz)
 。

功用比较上代提高了 30%
，能效体现提高了 20%。

GPU 也晋级到了 Adreno 750 903MHz，官方声称功用提高 25%
、能效提高 25%。

由于这代芯片没有碰上工艺节点重大进展，所以发布之前我们都挺忧虑的。

但，骁龙彻底没让大伙绝望 。

跑分方面，刚刚发布的 iQOO 12 系列 ，乃至打破 220W 大关 。

尽管但是
，最重要的还得是实测。

依据官方数据 ，小米 14 重载场景均匀帧率可达 59 帧。

要知道它但是小尺度手机啊...。

但这还没完。

拿到小米 14 的小伙伴应该知道
，里边还有一个 1200P 分辨率的选项。

从 720P 到 1200P 
，清晰度天然不必多说 。

尽管这个形式下现在会锁到 30 帧
，但实测简直跑满，而且均匀功耗只需 4W。

小米 14 原神 1200P 形式
。

这...感觉还有许多幻想的空间。

换个大尺度的机型，又或许等一波内置电扇的游戏手机 ，那画质体会不得起飞?

毫无疑问，功用这块
，第三代骁龙 8 肯定是给足了我们惊喜 。

但，有功用就够了吗?

旗舰体会
，不只是功用  。

高通在发布会上演示过这么一段 。

一朵特写的盆栽 ，运用 AI 缩放技能，就生成了一张似乎是翻开超广角镜头拍照的画面
。

整个进程只耗费了几秒钟，而且是在本地进行的 。

没错 ，第三代骁龙 8 内置的 Hexagon NPU，又建功了。

官方数据显现，新一代 Hexagon NPU
，功用相较于上代提高了 98% 
，挨近翻倍。

能效，也提高了 40% 之多 ，能够用更少的能耗处理更多的数据。

在如此强壮 NPU 的加持下  ，第三代骁龙 8 对生成式 AI 的支撑才能也大幅提高，现已可完结处理的大模型参数就到达了 100 亿。

光说现阶段的参数或许仍是有些缥缈了，整点我们真实能体会到的事例。

小米 14 发布会上
，雷总也给我们展现了端侧 AI 的实践落地的场景。

原图是小猫特写 ，小米 14 系列的端侧 AI 能够直接运用大模型进行扩图，最快 6s 完结。

原图是一群人跑步  ，端侧 AI 能够消除到只剩一个人，而且把缺失的环境给你弥补完好。

划要点，这是现已在内测的功用 ，估量小米 14 系列用户过不了多久就能够尝试了
。

除了生成式运用，第三代骁龙 8 强壮的 AI 才能在其他范畴也能一展身手 。

比如说印象层面 ，能够对场景进行更精密的辨认
，然后完结精确的实时优化。

乃至于 ，在高清视频中 ，完结 AI 人物消除。

除了手机渠道，高通这次还放了个大招：Snapdragon Seamless 。

看不懂不要紧 ，换个说法我们就知道了——
。

骁龙的生态交融。

Snapdragon Seamless 可完结多台终端跨多个操作系统无缝衔接，同享外设和数据。

比如说，平板 、PC 同享键鼠外设;

跨设备拖动文件
，乃至是正在运用中的 App;

耳机能够在接近设备时弹窗衔接，乃至是在多设备之间主动切换 ，等等... 。

既然如此 ，必定不止手机芯片支撑 ，其他赛道也要跟上。

新推出的第一代高通 S7 和 S7 Pro 音频渠道 ，AI 功用提高近 100 倍 。

个性化音效 、自适应降噪、空间音频的或许性，都大幅提高。

S7 Pro 更是支撑超低功耗 Wi-Fi 和高通 XPAN 技能，不只能够完结全屋和楼宇的音频衔接掩盖
，还支撑高达192kHz的多通道无损音乐串流。

PC 方面，高通带来了骁龙 X Elite 渠道 ，主打一个高功用低功耗。

关键是它还整合了 CPU、GPU 和 NPU 的才能
，构建了全新的异构 AI 引擎 ，AI 才能到达其他产品的 4.5 倍。

130 亿参数的生成式 AI 模型 ，现已能够直接在端侧履行 ，估量商用机发布后还会有更大的体会更新 。

其实这种手机、耳机
、PC 等多终端的交融，说来也挺耳熟的，许多大厂都在做。

但要是换成小厂，估量就没什么精力搞这些啦。

而高通表明，会供给相应的开发工具，简化新终端的接入。

能够预见 ，未来即便是规划不大的厂商 ，在 Snapdragon Seamless 的助力下， 也能有不错的跨设备协同体会。

除此之外 ，信任我们也发现了现在各家生态有一个很显着的坏处——绑缚。

绝大多数生态优势 ，一旦换一个品牌，就会削弱乃至消失。

但全家桶现已买了，搬迁起来实在是太费力 ，有种被绑住的感觉。

而高通的入局，意味着这些运用都是芯片等级的，理论上跨品牌也不是问题
。

说不定某一天
，只需认准高通或许骁龙渠道，不必介意产品详细是哪家厂商做的 ，也能够获得相同完善的生态体会。

这种形式的生态交融 ，应该没几个人能回绝吧?

So...高通这盘棋 ，的确下得有点东西啊。

(本文来历
：锋潮评测室)。